hospital triage
Η λέξη “triage” έχει εξελιχθεί από τη γαλλική λέξη “trier”, η οποία ήταν ο όρος που χρησιμοποιήθηκε από τον βαρόνο Dominique Jean Larrey κατά τη διάρκεια των ναπολεόντειων πολέμων για να διαχειριστεί την εισροή τραυματισμένων στρατιωτών για λίγους πολιορκημένους γιατρούς.

Ωστόσο, ενώ βρισκόμαστε αρκετές εκατοντάδες χρόνια και τουλάχιστον τρεις αιώνες μπροστά από την προέλευση της λέξης “triage”, τα μεγάλα νοσοκομεία παραμένουν υπό πίεση και η διαλογή, δεν ήταν ποτέ πιο κρίσιμη.

No simple questionnaires any more…
The ERTriage by CAREPOI supports real-time exams assisted by clinically-accepted protocols (ESI, HEART, NEWS, ROSIER) and AI algorithms for real-world needs.

TRIAGE

Το ERTriage είναι μια λύση διαλογής βασισμένη στην Τεχνητή Νοημοσύνη που αναπτύχθηκε για νοσοκομεία. Ξεπερνά την τρέχουσα κατάσταση λόγω διαφόρων βασικών παραγόντων, όπως:

  • τη δυνατότητα βελτιωμένης λήψης αποφάσεων με τη γρήγορη και ακριβή ανάλυση τεράστιου όγκου δεδομένων ασθενών,
  • η αποτελεσματικότητα και η ταχύτητα μπορούν να αυξηθούν στα συχνά γεμάτα, ταχέως κινούμενα ΤΕΠ με τη χρήση εργαλείων διαλογής με τεχνητή νοημοσύνη για τον εξορθολογισμό της διαδικασίας με τη γρήγορη αξιολόγηση των συμπτωμάτων του ασθενούς, του ιατρικού ιστορικού και άλλων σχετικών παραγόντων,
  • Οι αλγόριθμοι ML μπορούν να εκπαιδευτούν σε ιστορικά δεδομένα για να προβλέψουν τη σοβαρότητα της κατάστασης των ασθενών και να εντοπίσουν εκείνους που κινδυνεύουν να επιδεινωθούν, γεγονός που μπορεί να βοηθήσει το προσωπικό του ΕΚΑΒ να διαχειριστεί προληπτικά τη ροή των ασθενών, να κατανείμει αποτελεσματικά τους πόρους και να ανταποκριθεί αποτελεσματικότερα σε επείγοντα περιστατικά.
  • οι προηγμένες αναλύσεις δεδομένων μπορούν να επιτρέψουν στα ΤΕΠ να ταξινομούν τους ασθενείς με μια πιο ολοκληρωμένη κατανόηση της κατάστασης της υγείας τους.
Πρόβλεψη της επιβίωσης στη ΜΕΘ: Μια προσέγγιση σε επίπεδο μετα-ομάδας
L. G Gortzis et al.
BMC Health Services Research 2008, 8:157

Οι προηγούμενες μελέτες μας έχουν δείξει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι επωφελής για την αντιμετώπιση του υπερπληθυσμού των ΤΕΠ και των ΜΕΘ, τη διαγνωστική μοντελοποίηση και την ταχεία και αποτελεσματική ταξινόμηση. Έτσι, η ταξινόμηση πολλών ασθενών με τη χρήση του συστήματος CAREPOI AI Triage αποτελεί ουσιαστική λύση για τη διασφάλιση της έγκαιρης θεραπείας με βάση το επίπεδο επείγοντος.

Ακρίβεια ERTriage
0 %
Χρόνος διαδικασίας ERTriage
0 sec

Ταξινόμηση ασθενών με ακρίβεια 97%

Σε λιγότερο από ένα λεπτό, η μονάδα Triage συλλέγει περίπου 55 κλινικά σημεία λήψης αποφάσεων και τα αναλύει με προηγμένους αλγορίθμους και πιστοποιημένα πρωτόκολλα Triage για να διαχωρίσει τον ασθενή στην κατάλληλη φροντίδα με ακρίβεια 97%.

  • Αναλύει τα αποτελέσματα των εξετάσεων (π.χ. αρτηριακή πίεση, ST, QRS κ.λπ.) και τις απαντήσεις on/off (π.χ. ROSIER) και εμφανίζει στον ασθενή το αποτέλεσμα με βάση την τεχνητή νοημοσύνη.
  • Σε περίπτωση έκτακτης ανάγκης, αυτόματη κατεύθυνση των ασθενών στην κατάλληλη φροντίδα, όπως Βιντεοκλήση, Επείγουσα Φροντίδα ή Ειδικούς Ιατρούς.

Ενδυνάμωση των ιατρών και των μεγάλων νοσοκομείων .

Χαμηλότερη εξουθένωση του προσωπικού

Η καλύτερη ροή ασθενών, οι λιγότερες περιττές επισκέψεις στα ΤΕΠ και τα έγκαιρα δεδομένα ασθενών είναι μερικοί μόνο από τους τρόπους με τους οποίους το Infermedica Triage υποστηρίζει τον φόρτο εργασίας των ιατρών και μειώνει το διοικητικό τους βάρος.

Κεντρικοποιημένα δεδομένα

Συλλέγοντας και αναλύοντας τα δεδομένα των ασθενών νωρίτερα, ανοίγουμε την πύλη για μια πιο εξατομικευμένη, ασθενοκεντρική προσέγγιση και καλύτερη φροντίδα βάσει αξίας.

Μειωμένο κόστος και ακρίβεια

Σε πολλές περιπτώσεις, οι ασθενείς μπορούν να λάβουν πιο οικονομικά αποδοτική περίθαλψη. Η χρήση του CAREPOI AI Triage συμβάλλει στην εξάλειψη των περιττών επισκέψεων, καθοδηγεί τους ασθενείς στο σωστό επίπεδο περίθαλψης και προωθεί τις πραγματικές εξετάσεις και τη χρήση AI στο πλαίσιο της διαδικασίας ESI.

Μοντέλα POI για ERTriage .

Πιστοποιήσεις διαλογής CAREPOI AI .